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数据不会说谎——但人会
2017-02-27

我一直在阅读各种2016的基准趋势。邮箱服务分发和参与的发展趋势看上去都不错。但这些典型的数据分析并不能打动我。我真正的问题是,我们是否在寻找正确的指标去了解电子邮件程序健康到何种程度。 从Epsilon,到Experian ,再到IBM,Adobe,MailChimp,这些企业都有着庞大的数据,但这些数据内容都千篇一律。

许多公司会制定他们自己的基准报告,虽然这种做法是很有价值的,但这些或许都不能为客户进行个性化定制。所以当我们面对这些报告,考虑哪些是有效时,最好都保持一个怀疑的态度。我们的执行委员会将会帮你解答一些关键的问题。

数据库健康:

这些年来,它都是一个很长很长的报告,并且是针对增长量和流失量的一个考察。但是,它不像直效营销、可寻址的邮件和媒体中可定位的目标市场。电子邮件依赖的是参与度。在执行视图中,我仍想知道什么是我可以到达的可寻址的宇宙,能使我的市场营销效能既能保障项目营收增长又能预测盈利。

数据不会说谎——但人会

我的流程规划是这样的:

--总数据库增长

--总订阅(手机和邮件)

--按源增长

--总流失 (还有故障类型的流失:参与量流失-他们只是没有回应,还有客户本身的流失,他们作为一个客户或订阅人,通过垃圾邮件投诉、退订等方式明确要求将自己移除)

--长期价值的流失 客户终身价值只是一个指标,但我当然希望看到我们数据库的使用权流失的长尾效应对人影响。相对于活跃用户和罕见买家流失的影响,非买方用户流失对业务影响呈现指数倍的减少。这可以帮助你评估邮件项目的影响,并且超出传统的打开邮件方式的20%。

参与度:

大多数的数据记录的都是一些每封邮件的点击率和回报率或一些相关活动的代理人的信息,我个人觉得并没有找到一些有用的外部比较分析。像是在加利福尼亚南部检测每天的天气一样-没有太多重要的东西需要了解。 我偏向于基于时间的参与度的信息。

--在给定的时间点内我的到达总量。

例如,一个月,或季度?在这个时间点,我的总用户基数有效范围是多少? 营销是为制定标准做铺垫,那么我们为什么不更多地去利用这个吗? 我想知道这个数据库我们花费数百万,通过品牌影响力我们传递范围有多广? 多少人会买?有多少人会分享和传播?我只是想参与指标告诉我一些和我项目有关的实质性信息。

--忠诚与定期。

不论你是否拥有一个培养用户的忠诚度计划,你应根据客户意见调整结果,这样讲述一个真实故事才具有意义 。你的信息是否已传达给了70%的忠诚客户,40%的非买家基组? 按照参与度分组我们可以分为:

a. 大额买家

b. 大量浏览

c. 大量邮件

数据不会说谎——但人会

你领会了要旨。因为一个简单的原因,我使用过了所有类型的参与客户,我将我的策略与花费和结果这些对公司有意义的事匹配起来。这样,任何水准的人可以简单理解。我参加过了太多的会议, 见证了太多客户从一家邮件服务商跳到另一家服务商。我看到了在指标,趋势方面的很多缺陷,这些缺陷会破坏他们策略和计划的进程。俗话说,“数据不会说谎,说谎的是人“。

不要成为那些试图从活动开放率中获利的人之一。有意义地去转换数据,你会发现它会有助于让大家冷静下来,详细讨论下一步的计划。

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